Кейсы

BI-ассистент

/

Доступ к данным на естественном языке:
от вопроса к SQL-запросу

Решение

Система на основе LLM для работы с БД

Преобразование вопросов на естественном языке в SQL
Выполнение запросов к базе данных
Вывод результатов в таблицах и графиках

Создание аналитических панелей без ручного написания SQL

Особенности

Возможности

Контекст

Работа с базами данных традиционно требует знания SQL и навыков формулирования корректных запросов. Даже простая выборка может занимать время, а сложные аналитические запросы доступны только опытным специалистам. Это замедляет процесс принятия решений и ограничивает доступ к данным для сотрудников, не владеющих SQL.

Цель

Разработать систему, которая позволяет пользователям обращаться к базе данных на естественном языке, автоматически преобразуя запросы в SQL и формируя результат в удобном для анализа виде.

Задачи

Реализовать конвертацию вопросов на естественном языке в корректные SQL-запросы.

Обеспечить вывод структурированных результатов, готовых к дальнейшей визуализации.

Сократить время построения запросов и снизить зависимость от специалистов по работе с базами данных.

Сделать доступ к данным удобным даже для сотрудников, не владеющих SQL.

Решение

Система построена на основе LLM-модели, которая:

принимает вопрос пользователя на естественном языке,

преобразует его в корректный SQL-запрос,

выполняет запрос к базе данных,

возвращает результат в структурированном виде.

Полученные данные могут быть визуализированы в виде таблиц, графиков и аналитических панелей.

Как работает система

Пользователь формулирует вопрос

Модель преобразует запрос в SQL

Система отображает ответ в виде таблицы или графика

База данных возвращает результат

1

2

3

4